人工智能管理理学硕士（MS AIM）课程融合了技术洞见与战略管理专业能力，助力未来毕业生运用大语言模型（LLM）解决真实的组织挑战。2026年秋季招生现已开放申请。

人工智能管理理学硕士(MS AIM)课程学术主任兼运营、商业分析与信息系统系主任Sachin Mod博士表示：“人工智能管理理学硕士课程旨在培养能够将机器学习、智能体人工智能系统等先进人工智能技术转化为商业成果的领导者，以推动运营优化与投资回报率（ROI）的提升。课程体系聚焦核心人工智能技术及其在供应链、医疗健康、金融、营销等领域的跨场景应用，助力学生掌握职业发展所需的管理与技术综合优势。”

本课程聚焦人工智能的商业应用与治理战略，开设商业机器学习设计、商业生成式人工智能、人工智能战略、运营转型等核心课程。学生可通过选修数据挖掘、算法交易、营销人工智能等多个领域及 AI 交叉学科的选修课程，定制个性化学习路径。依托多元化的课程体系，毕业生将具备胜任技术创新、技术管理、AI 转型与 AI 治理相关岗位的能力。

本课程全程注重实践与实用学习。无论是与顶尖企业合作开展项目，还是依托辛辛那提大学Lindner商学院应用人工智能实验室及九大研究中心与研究所的资源支持，学生毕业后都能从容应对各类复杂商业挑战。

信息系统副教授兼研究生课程副院长Andrew Harrison博士表示：“我们在辛辛那提市的商业伙伴强烈亟需懂得如何用 AI 创造商业价值的专业人才，而全新的人工智能管理理学硕士(MS AIM)课程正是为培养这类人才而开设的。我们的师资是AI 系统管理与治理领域的专家，能够推动商业模式转型。我们的使命是通过实战化学习将这些知识传授给学生。我们致力于让Lindner商学院及我们的毕业生成为人工智能管理领域的领军者。”

人工智能管理理学硕士(MS AIM)课程进一步丰富了Lindner商学院实力雄厚的硕士学位课程体系。Lindner商学院的研究生课程在投资回报率方面位居前列，并拥有出色的就业成果。在跨学科培养模式下，Lindner商学院始终将体验式学习与行业联系置于首位，培养出具备实战能力的毕业生，助力他们快速晋升并成为所在机构的领军人才。

人工智能管理理学硕士 | Master of Science in Artificial Intelligence Management

人工智能管理理学硕士（MS AIM）课程旨在培养能够引领人工智能驱动型商业未来的专业人才，专为希望运用大语言模型（LLMs）解决实际组织挑战的学生而开设，整合技术洞见与战略、伦理及管理专业能力。

学生将学习设计值得信赖的 AI 解决方案，指导跨职能团队，并将复杂的人工智能技术转化为切实的商业价值。通过Lindner商学院顶尖师资讲授的创新课程与实战应用，毕业生将具备在各行业引领、管理与推进 AI 转型的能力。

在课程的最后阶段，学生可选择基于真实商业案例完成毕业实践项目：

• 商业分析案例研究通过部署与管理基于人工智能的系统，为学生提供项目导向型实践体验与学习。
• 人工智能战略与运营转型采用案例教学法，通过人工智能在商业中的实际应用，培养学生的问题解决能力与分析能力。

课程设置

人工智能管理理学硕士（MS AIM）课程采用跨学科课程体系，旨在培养具备实战能力的AI 协作与应用人才。本课程专为帮助学生在快速发展的人工智能领域胜任管理及领导岗位而设计，以大语言模型（LLMs）为核心，聚焦解决商业实际问题。

本课程包含30-31个学分；其中，核心课程10-11学分，另外可通过选修课程或Lindner商学院研究生证书课程修读20学分，以强化个人专业优势。

人工智能管理理学硕士(MS AIM)这一跨学科课程着重培养多元化商业技能，以设计、部署与管理人工智能驱动解决方案和战略，应对现实挑战。学生将学习如何运用人工智能工具与技术，提升各商业领域的运营绩效。本课程提供扎实的人工智能核心课程，并可搭配信息系统、商业分析、数据科学等方向的个性化研究生证书课程。

人工智能管理理学硕士（MS AIM）课程融合了技术洞见与战略管理专业能力，助力未来毕业生运用大语言模型（LLM）解决真实的组织挑战。2026年秋季招生现已开放申请。

人工智能管理理学硕士(MS AIM)课程学术主任兼运营、商业分析与信息系统系主任Sachin Mod博士表示：“人工智能管理理学硕士课程旨在培养能够将机器学习、智能体人工智能系统等先进人工智能技术转化为商业成果的领导者，以推动运营优化与投资回报率（ROI）的提升。课程体系聚焦核心人工智能技术及其在供应链、医疗健康、金融、营销等领域的跨场景应用，助力学生掌握职业发展所需的管理与技术综合优势。”

本课程聚焦人工智能的商业应用与治理战略，开设商业机器学习设计、商业生成式人工智能、人工智能战略、运营转型等核心课程。学生可通过选修数据挖掘、算法交易、营销人工智能等多个领域及 AI 交叉学科的选修课程，定制个性化学习路径。依托多元化的课程体系，毕业生将具备胜任技术创新、技术管理、AI 转型与 AI 治理相关岗位的能力。

本课程全程注重实践与实用学习。无论是与顶尖企业合作开展项目，还是依托辛辛那提大学Lindner商学院应用人工智能实验室及九大研究中心与研究所的资源支持，学生毕业后都能从容应对各类复杂商业挑战。

信息系统副教授兼研究生课程副院长Andrew Harrison博士表示：“我们在辛辛那提市的商业伙伴强烈亟需懂得如何用 AI 创造商业价值的专业人才，而全新的人工智能管理理学硕士(MS AIM)课程正是为培养这类人才而开设的。我们的师资是AI 系统管理与治理领域的专家，能够推动商业模式转型。我们的使命是通过实战化学习将这些知识传授给学生。我们致力于让Lindner商学院及我们的毕业生成为人工智能管理领域的领军者。”

人工智能管理理学硕士(MS AIM)课程进一步丰富了Lindner商学院实力雄厚的硕士学位课程体系。Lindner商学院的研究生课程在投资回报率方面位居前列，并拥有出色的就业成果。在跨学科培养模式下，Lindner商学院始终将体验式学习与行业联系置于首位，培养出具备实战能力的毕业生，助力他们快速晋升并成为所在机构的领军人才。

人工智能管理理学硕士 | Master of Science in Artificial Intelligence Management

人工智能管理理学硕士（MS AIM）课程旨在培养能够引领人工智能驱动型商业未来的专业人才，专为希望运用大语言模型（LLMs）解决实际组织挑战的学生而开设，整合技术洞见与战略、伦理及管理专业能力。

学生将学习设计值得信赖的 AI 解决方案，指导跨职能团队，并将复杂的人工智能技术转化为切实的商业价值。通过Lindner商学院顶尖师资讲授的创新课程与实战应用，毕业生将具备在各行业引领、管理与推进 AI 转型的能力。

在课程的最后阶段，学生可选择基于真实商业案例完成毕业实践项目：

• 商业分析案例研究通过部署与管理基于人工智能的系统，为学生提供项目导向型实践体验与学习。
• 人工智能战略与运营转型采用案例教学法，通过人工智能在商业中的实际应用，培养学生的问题解决能力与分析能力。

课程设置

人工智能管理理学硕士（MS AIM）课程采用跨学科课程体系，旨在培养具备实战能力的AI 协作与应用人才。本课程专为帮助学生在快速发展的人工智能领域胜任管理及领导岗位而设计，以大语言模型（LLMs）为核心，聚焦解决商业实际问题。

本课程包含30-31个学分；其中，核心课程10-11学分，另外可通过选修课程或Lindner商学院研究生证书课程修读20学分，以强化个人专业优势。

人工智能管理理学硕士(MS AIM)这一跨学科课程着重培养多元化商业技能，以设计、部署与管理人工智能驱动解决方案和战略，应对现实挑战。学生将学习如何运用人工智能工具与技术，提升各商业领域的运营绩效。本课程提供扎实的人工智能核心课程，并可搭配信息系统、商业分析、数据科学等方向的个性化研究生证书课程。