理学硕士-人工智能管理（MS AIM）课程旨在赋能专业人士引领人工智能驱动型商业的未来发展。本课程专为期望借助大语言模型（LLMs）解决组织实际挑战的群体而开设，融合了技术洞察力与战略、伦理及管理领域的专业知识。

学生将学习如何设计合规可靠的人工智能解决方案，领导跨职能团队，并将复杂的人工智能技术能力转化为具有实际价值的商业成果。通过Lindner商学院顶尖教授讲授的创新课程和实际应用案例，毕业生将具备引领、管理和加速各行业人工智能转型的能力。

课程优势

• 顶尖商学院，王牌专业云集：Lindner商学院在《Poets&Quants》北美商学院科研实力榜单跻身百强，同时位列《美国新闻与世界报道》全美公立大学百强之列。
• 搭配研究生证书课程，定制适合自己的学位课程：我们开设了20 多种研究生证书课程，学生在攻读本学位期间可同时修读任意一项证书课程，在同等学制时长内获得两种学历资格。
• 加快毕业进程：全日制学生可在短短两个学期或一年内完成学业，非全日制学生则最快可在四个学期内完成学业。
• 获得全方位的职业支持：我们的职业服务中心团队为研究生配备了专属的职业顾问，能够为他们提供从事各自理想的职业所需的各项帮助。

课程设置

• 理学硕士-人工智能管理课程的跨学科课程旨在培养能够胜任人工智能协作与应用的毕业生。该课程旨在帮助学生做好在快速发展的人工智能领域中担任管理及领导职位的准备，主要聚焦于利用大语言模型解决商业挑战。
• 本课程总计30–31 学分，其中核心课共计10–11学分，剩余20学分可通过选修课获得；也可修读Lindner商学院特定的研究生证书课程，以此提升自身的专业竞争力。
• 这一跨学科课程着重培养一系列商业技能，以设计、实施和管理能够应对现实世界挑战的以人工智能作为驱动力的解决方案与策略。学生将学习如何利用人工智能工具和技术，提升不同商业领域的业务表现。该课程包含人工智能领域的核心课程，还可选修信息系统、商业分析和数据科学等方向的个性化证书课程。

就业前景

• 毕业后三个月内的毕业生就业率高达92%。
• 硕士毕业生的平均薪资高达92,498美元。

STEM指定课程

作为科学、技术、工程与数学领域(STEM)指定硕士课程，理学硕士-人工智能管理是国际学生的理想选择。国际学生通过申请该课程，毕业后可在美国额外获得 24个月的实习实训期限，这不仅丰富了辛辛那提大学多元化的学生群体，也为校园及更广泛的社区带来了多元文化价值。

带薪实习模式

Lindner商学院理学硕士-人工智能管理课程的学生所获得的远不止是课堂知识——他们通过项目式的实践学习，将所学知识实时应用于实际。从与顶尖企业合作的项目，到以技术为核心的案例竞赛，再到与Lindner商学院应用人工智能实验室以及我们九个研究中心和研究所的合作，学生将在毕业时做好准备，能够应对数字经济中的复杂挑战。

该课程结束时，可以选择一个基于真实商业案例研究的毕业实践项目：

• 商业分析案例研究(Case Studies in Business Analytics)通过部署和管理基于人工智能的系统，提供以项目为导向的学习与实践体验。
• 人工智能战略与运营转型(AI Strategy & Operational Transformation)采用案例研究方法，通过在商业中应用人工智能来培养分析和解决问题的能力。

辛辛那提大学的优势

辛辛那提是八家《财富》500强企业的总部所在地，拥有全美最具活力的初创企业生态系统之一，仅风投领域融资规模就接近1亿美元。这里蓬勃发展的职业机遇、艺术灵感与社交活力，激励着我们不断超越自我。

AACSB认证

Carl H. Lindner商学院获得国际商学院协会(AACSB)认证。

英语语言要求

母语为非英语背景的申请人需提交英语语言能力测试成绩，包括托福、雅思、多邻国或PTE，最低要求如下：

• 托福 (TOEFL)：达到4.5(1-6分制)；或iBT80 (0-120分制)
• 学术类雅思(IELTS)：总分达到6.5
• 多邻国 (DET)：达到110
• PTE：达到54

理学硕士-人工智能管理（MS AIM）课程旨在赋能专业人士引领人工智能驱动型商业的未来发展。本课程专为期望借助大语言模型（LLMs）解决组织实际挑战的群体而开设，融合了技术洞察力与战略、伦理及管理领域的专业知识。

学生将学习如何设计合规可靠的人工智能解决方案，领导跨职能团队，并将复杂的人工智能技术能力转化为具有实际价值的商业成果。通过Lindner商学院顶尖教授讲授的创新课程和实际应用案例，毕业生将具备引领、管理和加速各行业人工智能转型的能力。

课程优势

• 顶尖商学院，王牌专业云集：Lindner商学院在《Poets&Quants》北美商学院科研实力榜单跻身百强，同时位列《美国新闻与世界报道》全美公立大学百强之列。
• 搭配研究生证书课程，定制适合自己的学位课程：我们开设了20 多种研究生证书课程，学生在攻读本学位期间可同时修读任意一项证书课程，在同等学制时长内获得两种学历资格。
• 加快毕业进程：全日制学生可在短短两个学期或一年内完成学业，非全日制学生则最快可在四个学期内完成学业。
• 获得全方位的职业支持：我们的职业服务中心团队为研究生配备了专属的职业顾问，能够为他们提供从事各自理想的职业所需的各项帮助。

课程设置

• 理学硕士-人工智能管理课程的跨学科课程旨在培养能够胜任人工智能协作与应用的毕业生。该课程旨在帮助学生做好在快速发展的人工智能领域中担任管理及领导职位的准备，主要聚焦于利用大语言模型解决商业挑战。
• 本课程总计30–31 学分，其中核心课共计10–11学分，剩余20学分可通过选修课获得；也可修读Lindner商学院特定的研究生证书课程，以此提升自身的专业竞争力。
• 这一跨学科课程着重培养一系列商业技能，以设计、实施和管理能够应对现实世界挑战的以人工智能作为驱动力的解决方案与策略。学生将学习如何利用人工智能工具和技术，提升不同商业领域的业务表现。该课程包含人工智能领域的核心课程，还可选修信息系统、商业分析和数据科学等方向的个性化证书课程。

就业前景

• 毕业后三个月内的毕业生就业率高达92%。
• 硕士毕业生的平均薪资高达92,498美元。

STEM指定课程

作为科学、技术、工程与数学领域(STEM)指定硕士课程，理学硕士-人工智能管理是国际学生的理想选择。国际学生通过申请该课程，毕业后可在美国额外获得 24个月的实习实训期限，这不仅丰富了辛辛那提大学多元化的学生群体，也为校园及更广泛的社区带来了多元文化价值。

带薪实习模式

Lindner商学院理学硕士-人工智能管理课程的学生所获得的远不止是课堂知识——他们通过项目式的实践学习，将所学知识实时应用于实际。从与顶尖企业合作的项目，到以技术为核心的案例竞赛，再到与Lindner商学院应用人工智能实验室以及我们九个研究中心和研究所的合作，学生将在毕业时做好准备，能够应对数字经济中的复杂挑战。

该课程结束时，可以选择一个基于真实商业案例研究的毕业实践项目：

• 商业分析案例研究(Case Studies in Business Analytics)通过部署和管理基于人工智能的系统，提供以项目为导向的学习与实践体验。
• 人工智能战略与运营转型(AI Strategy & Operational Transformation)采用案例研究方法，通过在商业中应用人工智能来培养分析和解决问题的能力。

辛辛那提大学的优势

辛辛那提是八家《财富》500强企业的总部所在地，拥有全美最具活力的初创企业生态系统之一，仅风投领域融资规模就接近1亿美元。这里蓬勃发展的职业机遇、艺术灵感与社交活力，激励着我们不断超越自我。

AACSB认证

Carl H. Lindner商学院获得国际商学院协会(AACSB)认证。

英语语言要求

母语为非英语背景的申请人需提交英语语言能力测试成绩，包括托福、雅思、多邻国或PTE，最低要求如下：

• 托福 (TOEFL)：达到4.5(1-6分制)；或iBT80 (0-120分制)
• 学术类雅思(IELTS)：总分达到6.5
• 多邻国 (DET)：达到110
• PTE：达到54